Trilha de aprendizado em engenharia de IA
Registro de projetos pessoais e exploração técnica. Funcionalidades implementadas não equivalem a prontidão produtiva validada.
Projeto 01 · Visão Computacional & Multimodal
Smart Inspector
Análise de imagens com Azure OpenAI, validação Pillow e remoção de metadados. Preços e links são gerados pelo modelo, sem pesquisa de compras em tempo real.
Projeto 02 · IA Conversacional & RAG
Support Bot
Respostas de agente Foundry fundamentadas em FAQ local. Entidades PII retornadas são mascaradas, mas a pergunta original vai ao Azure. Sem busca vetorial ou serviço de conversa persistente.
Projeto 03 · Engenharia de Prompt & Geração de Conteúdo
Prompt Forge
Geração Azure OpenAI com Content Safety obrigatório em produção e heurística limitada em desenvolvimento. Histórico de requisições no estado do navegador.
Projeto 04 · Base de Conhecimento & RAG
pocketRag
Importação PDF, Markdown, TXT e DOCX; recuperação SQLite/NumPy e embeddings/geração Azure. Uploads isolados por sessão expiram em 30 minutos por padrão.
Projeto 05 · Agentes Autônomos & Chamada de Ferramentas
Agentic Workflow
Planejador offline ou modelo Azure, calculadora, consulta de dados de exemplo e alertas simulados com aprovação. Sessões protegidas por token ficam em memória.
Projeto 06 · Agentes de IA & MCP
Agent Workspace
Adaptador offline ou Foundry. Conversas isoladas por proprietário em memória ou Cosmos DB opcional; tarefas e notas MCP usam um armazenamento compartilhado.
Projeto 07 · Sistemas Multi-Agente & Orquestração
Brief Generator
Dados de exemplo offline ou geração Azure. Sem pesquisa web ou verificação independente; fontes e métricas são exemplos ou saídas do modelo. Histórico em memória do processo.
Projeto 08 · Implantação de IA, Observabilidade & AIOps
AI Ops & Deployment Studio
Laboratório no processo com simulação offline ou chamadas Azure, cenários de falha e métricas por sessão. Não implanta infraestrutura nem controla tráfego produtivo externo.