# Estudo de Caso: App 03 — Prompt Forge
## 1. Visão Geral
O Prompt Forge é uma bancada interativa para testes e geração de conteúdo corporativo. Ele permite selecionar personas, ajustar parâmetros de geração e visualizar respostas com streaming SSE em tempo real.
## 2. Objetivos Técnicos e de Aprendizado
- Filtragem prévia de moderação com Azure Content Safety antes do consumo de tokens na LLM.
- Implementação de respostas via Server-Sent Events (SSE) sem cache intermediário.
- Armazenamento de histórico 100% no navegador do usuário (`localStorage`), sem persistir dados no servidor.
## 3. Arquitetura e Tecnologias
- **Frontend:** Next.js 16, Tailwind CSS, TypeScript.
- **Backend:** FastAPI, Python 3.12, Azure OpenAI SDK, Azure Content Safety SDK.
## 4. Decisões de Segurança e Confiabilidade
- **Content Safety:** O prompt é inspecionado preventivamente contra discursos de ódio, violência e conteúdo impróprio.
- **Zero-Storage Server:** O servidor não retém prompts nem gera identificadores de clientes no disco.
- **Controle de Vazão:** Rate limiter em memória e semáforo de concorrência ativa.
## 5. Resultado
Uma ferramenta ágil para marketing e engenharia de prompts, rápida e protegida contra abuso.
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Projeto 03Engenharia de Prompt & Geração de Conteúdo
Prompt Forge
Variações de marketing estruturadas, personas, SSE e checagens de segurança.
Next.js 16FastAPIAzure OpenAIAzure Content Safety
Controles e retenção de dados variam por aplicação. O README descreve o comportamento implementado e as limitações.