RODRIGO NORMANDO
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Eigene KI-Projekte

Anwendungen aus meinem KI-Engineering-Lernpfad. Implementierungen, Ausführungsmodi und Grenzen im Überblick.

[Projekt 01 :: Computer Vision & Multimodal]● live

Smart Inspector

Bildbeschreibung, Tags, Objekte und OCR als strukturiertes JSON.

// Technologien:
Next.js 16FastAPIAzure OpenAIPillow
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 02 :: Konversationelle KI & RAG]● live

Support Bot

FAQ-Assistent mit Stichwortsuche und Azure-Sprachanalyse.

// Technologien:
Next.js 16FastAPIAzure AI LanguageAzure AI Agents
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 03 :: Prompt Engineering & Content-Generierung]● live

Prompt Forge

Strukturierte Marketingvarianten mit Personas, SSE und Sicherheitsprüfungen.

// Technologien:
Next.js 16FastAPIAzure OpenAIAzure Content Safety
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 04 :: Wissensbasis & RAG]● live

pocketRag

Dokument-Retrieval und zitierte Antworten mit lokaler Speicherung und Cloud-Embeddings.

// Technologien:
Next.js 15FastAPISQLite / NumPyAzure OpenAI
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 05 :: Autonome Agenten & Tool Calling]● live

Agentic Workflow

Begrenzte Agentenschleife mit lokalen Tools und menschlicher Freigabe.

// Technologien:
Next.js 15FastAPIAzure OpenAIReAct Loop
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 06 :: KI-Agenten & MCP]● live

Agent Workspace

Streaming-Chat mit vier MCP-Tools und freigegebenen Schreibaktionen.

// Technologien:
Next.js 15Azure AI FoundryMCPCosmos DB
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 07 :: Multi-Agenten-Systeme & Orchestrierung]● live

Brief Generator

Researcher-Writer-Übergabe mit strukturiertem Dossier und SSE-Ablaufspur.

// Technologien:
Next.js 15Azure OpenAIMulti-Agent HandoffSSE Streaming
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]
[Projekt 08 :: KI-Deployment, Observability & AIOps]● live

AI Ops & Deployment Studio

Experimente zu Inferenzrouting und Resilienz mit Canary- und Rollback-Regeln.

// Technologien:
Next.js 15Azure OpenAICanary RoutingAIOps Observability
[ Eigenes Lernprojekt · Datenverarbeitung und Grenzen stehen im App-README ]